Кошки. Кошки - это хорошо.
Большая просьба о помощи, мало ли, вдруг кто и умеет...
Вопрос касается статистической обработки данных. Сразу говорю, пользоваться статистическими программами, excel и ты ды я не умею, в совершенстве владею ручкой, калькулятором и счетом "в столбик".
Цель и задачи:
Мне нужно обработать полученные в исследовании количественные данные методом
вариационной статистики.
Для каждого количественного параметра определить среднее значение (М),
среднеквадратичное отклонение (сигма), ошибка среднего (m), медиана (Ме), 95%
доверительный интервал; для качественных данных – частоту (%).
Также интересует, что такое однофакторный дисперсионный анализ, определение
Хи-квадрата и точный метод Фишера для таблиц сопряженности 2*2, и как все это
делать.
Требуется также оценивать достоверность различий для уровня значимости Р<0,05
(95%-й уровень значимости).Связь между изучаемыми показателями оценить по
результатам корреляционного анализа с вычислением коэффициента корреляции
Пирсона (r) или Спирмена (R) и последующим установлением его значимости по
критерию t.
Я в этом совсем ничего не понимаю, если кто-то сможет объяснить, буду очень благодарна, но один нюанс: объяснять мне это все умными словами и терминами не надо, я не пойму. Мне из серии: к этому прибавить это и разделить на то, получится то-то и то-то.
Привожу пример:
у меня есть 80 женщин с весом от 60 кг до 140 кг (ну к примеру). То есть
количественный признак - это вес. Вот как все эти значения пересчитать? Могу все
80 цифр назвать
Среднее арифметическое сама посчитаю, получу цифру, а вот +- сколько? ... как это высчитать...
Уфф...
Спасибо, кто осилил
Вопрос касается статистической обработки данных. Сразу говорю, пользоваться статистическими программами, excel и ты ды я не умею, в совершенстве владею ручкой, калькулятором и счетом "в столбик".
Цель и задачи:
Мне нужно обработать полученные в исследовании количественные данные методом
вариационной статистики.
Для каждого количественного параметра определить среднее значение (М),
среднеквадратичное отклонение (сигма), ошибка среднего (m), медиана (Ме), 95%
доверительный интервал; для качественных данных – частоту (%).
Также интересует, что такое однофакторный дисперсионный анализ, определение
Хи-квадрата и точный метод Фишера для таблиц сопряженности 2*2, и как все это
делать.
Требуется также оценивать достоверность различий для уровня значимости Р<0,05
(95%-й уровень значимости).Связь между изучаемыми показателями оценить по
результатам корреляционного анализа с вычислением коэффициента корреляции
Пирсона (r) или Спирмена (R) и последующим установлением его значимости по
критерию t.
Я в этом совсем ничего не понимаю, если кто-то сможет объяснить, буду очень благодарна, но один нюанс: объяснять мне это все умными словами и терминами не надо, я не пойму. Мне из серии: к этому прибавить это и разделить на то, получится то-то и то-то.
Привожу пример:
у меня есть 80 женщин с весом от 60 кг до 140 кг (ну к примеру). То есть
количественный признак - это вес. Вот как все эти значения пересчитать? Могу все
80 цифр назвать
Среднее арифметическое сама посчитаю, получу цифру, а вот +- сколько? ... как это высчитать...
Уфф...
Спасибо, кто осилил
-
-
13.10.2011 в 18:29Надо искать того, кто сейчас учится и у кого есть методички по статистике...
-
-
13.10.2011 в 20:30